Entriamo nel mondo della Data Analysis e della Data Visualization, utilizzando Python e le librerie più note e utili per chi vuole analizzare i dati in modo efficace e con grandi possibilità di comunicazione.
Il corso prevede anche una sezione di introduzione a Python con un crash course focalizzato sulle funzioni utili.
Utilizzeremo anche tecniche di Intelligenza Artificiale per clusterizzare automaticamente la base dati clienti con esempi pratici e applicazioni concrete.
Il corso si pone come un punto centrale nella fase di acquisizione delle skill tecnico/manageriali per chi vuole operativamente fare approfondimenti tecnici sul tema, con un livello di qualità accademico ma senza perdere il polso pratico dell’applicazione alla realtà aziendale.
A chi è dedicato?
E’ indicato per Marketers, Business Analysts, Imprenditori, Manager e Consulenti che desiderano acquisire e approfondire il know-how sull’intelligenza artificiale e la Data Visualization, confrontandosi direttamente con i docenti esperti per risolvere anche problematiche operative pratiche inerenti il proprio business.
Programma
Crash course con Python: strutture, funzioni e formati
I dataset in Python: formati dati più utilizzati e metodi per caricare e lavorare i dati
Le librerie di Python per l’analisi esplorativa dei dati: interrogare i dati
Analisi esplorativa statistica e visiva sui dati
Il preprocessing dei dati
Esplorazione delle nostre variabili: i tipi più comuni
I dataset nel marketing: come analizzo i miei clienti: tecniche e common issues.
Come impostare un’analisi dati sui clienti
Applicazioni di Intelligenza Artificiale per la Data Analysis:
- il machine learning e le reti neurali per il clustering
Identificazione di relazioni tra variabili: regressione e clustering
Creazione grafici per variabili qualitative:
- barplot
- pie charts
Creazione grafici per variabili quantitative:
- istogrammi,
- boxplot,
- grafici a violino,
- heatmaps,
- Joinplots e altre visualizzazioni avanzate
Date Programmate
| Data | Località | ||
| 24/10 | Milano | ||
| 25/10 | Roma |
Docente
Fee
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PARTECIPAZIONE 1 persona |
€ 400 |
EARLY BIRD -25% (FINO AL 30/09/2018)LAST MINUTE -15% (Fino al 12/10/2018)GROUPS -25%+15% on total |
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Come mi iscrivo?
2 – Si aprirà la scheda di iscrizione che andrà compilata e reinviata come da istruzioni nella stessa scheda;
3- Si riceverà conferma dell’iscrizione al corso.
Il pagamento può avvenire attraverso bonifico bancario come specificato nella scheda.
Per ogni informazione è a disposizione la chat online facendo clic in basso a destra su questo sito o scrivendo all’indirizzo email info(@)fluel.it
