Descrizione evento

Entriamo nel mondo della Data Analysis e della Data Visualization, utilizzando Python e le librerie più note e utili per chi vuole analizzare i dati in modo efficace e con grandi possibilità di comunicazione.

Il corso prevede anche una sezione di introduzione a Python con un crash course focalizzato sulle funzioni utili.

Utilizzeremo anche tecniche di Intelligenza Artificiale per clusterizzare automaticamente la base dati clienti con esempi pratici e applicazioni concrete.

Il corso si pone come un punto centrale nella fase di acquisizione delle skill tecnico/manageriali per chi vuole operativamente fare approfondimenti tecnici sul tema, con un livello di qualità accademico ma senza perdere il polso pratico dell’applicazione alla realtà aziendale.

A chi è dedicato?

E’ indicato per Marketers, Business Analysts, Imprenditori, Manager e Consulenti che desiderano acquisire e approfondire il know-how sull’intelligenza artificiale e la Data Visualization, confrontandosi direttamente con i docenti esperti per risolvere anche problematiche operative pratiche inerenti il proprio business.

Programma

Crash course con Python: strutture, funzioni e formati

I dataset in Python: formati dati più utilizzati e metodi per caricare e lavorare i dati

Le librerie di Python per l’analisi esplorativa dei dati: interrogare i dati

Analisi esplorativa statistica e visiva sui dati

Il preprocessing dei dati

Esplorazione delle nostre variabili: i tipi più comuni

I dataset nel marketing: come analizzo i miei clienti: tecniche e common issues.

Come impostare un’analisi dati sui clienti

Applicazioni di Intelligenza Artificiale per la Data Analysis:

  • il machine learning e le reti neurali per il clustering

Identificazione di relazioni tra variabili: regressione e clustering

Creazione grafici per variabili qualitative:

  • barplot
  • pie charts

Creazione grafici per variabili quantitative:

  • istogrammi,
  • boxplot,
  • grafici a violino,
  • heatmaps,
  • Joinplots e altre visualizzazioni avanzate

Date Programmate

 

  Data   Località
24/10 Milano
25/10 Roma

Docente

Valentina Porcu

Fee

tkticona
 PARTECIPAZIONE  1 persona
   € 400
EARLY BIRD -25% (FINO AL 30/09/2018)
LAST MINUTE -15% (Fino al 12/10/2018)

GROUPS -25%+15% on total


 iscriviti

Come mi iscrivo?

1- SCARICA LA SCHEDA

2 – Si aprirà la scheda di iscrizione che andrà compilata e reinviata come da istruzioni nella stessa scheda;

3- Si riceverà conferma dell’iscrizione al corso.

Il pagamento può avvenire attraverso bonifico bancario come specificato nella scheda.

Per ogni informazione è a disposizione la chat online facendo clic in basso a destra su questo sito o scrivendo all’indirizzo email info(@)fluel.it