Il percorso didattico è stato progettato insieme a esperti di Intelligenza Artificiale che utilizzano le tecniche di AI allo stato dell’arte. E’ un corso smart, di breve durata e che permette di allineare le proprie skill alle esigenze del mercato. E’ anche un corso ibrido che tocca sia elementi di informatica ma soprattutto di problem solving avanzato con le moderne tecniche di AI.
Il corso si pone come un punto centrale nella fase di acquisizione delle skill tecnico/manageriali per chi vuole operativamente fare approfondimenti tecnici sul tema, con un livello di qualità accademico ma senza perdere il polso pratico dell’applicazione alla realtà aziendale.
A chi è dedicato?
E’ indicato per Imprenditori e Manager e Consulenti che desiderano acquisire e approfondire il know-how sull’intelligenza artificiale, confrontandosi direttamente con i docenti esperti per risolvere anche problematiche operative pratiche inerenti il proprio business.
Programma MasterLab 1 (8h)
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Introduzione all’Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning: Principali attori e investimenti Chatbot cosa sono e come crearli: Introduzione ai chatbot e all’analisi del linguaggio naturale Comprensione del NLP – Natural Language Sintesi del linguaggio, Recurrent Network Image recognition e video understanding: Overview delle principali tecniche I framework disponibili per l’AI e i linguaggi utili: Principali framework Valutazioni economiche delle soluzioni AI: Valutazione di costi e benefici per una soluzione AI, costo del training, costo del Software, generalizzazione e blackboxness Gli strumenti per l’annotazione (per il training set) e come fare saving. Quick deploy di una soluzione AI (lavoro a gruppi) : Dalla definizione alla scelta del modello allo sviluppo al deployment |
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Programma MasterLab 2 (8h)
Neural NetworkIntroduzione alle reti neurali La classificazione e l’apprendimento I classificatori a reti neurali multistrato e le reti dense. I principali metodi di addestramento e la discesa del gradiente. LABORATORIO: Introduzione a Tensor Flow Introduzione al framework di sviluppo di modelli deep con tensor flow Rudimenti di costruzione dei modelli Classificazione tramite Reti neurali Costruzione e sviluppo di un modello a rete neurale con dati di tipo numerico Addestramento Valutazione |
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RNN, LSTM e NLPAnalisi di dati temporali, sequenze e testo. Le reti ricorrenti e l’analisi delle sequenze Processi Markoviani Celle RNN Celle LSTM Convoluzioni con stride temporale LABORATORIO: Design di modelli ricorrenti Classificazione di sequenze numeriche Classificazione di testo e sentiment analysis |
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Computer VisionAnalisi di immagini e dati multimediali Le reti convolutive I layer convolutivi Reti di classificazione Reti note allo stato dell’arte per Classificazione Segmentazione LABORATORIO: Implementazione Tensor flow di reti convolutive per la classificazione di immagini Caricamento e riuso in tensor flow di modelli pretrained e allenati solo per il problema specifico. |
Date Programmate
| Corso | Data | Località | Lecturer | ||
| Master Lab 1 | 12/9 | Napoli | 1 | ||
| 13/9 | Firenze | 2 | |||
| 14/9 | Roma | 1 | |||
| 17/9 | Torino | 3 | |||
| 18/9 | Milano | 3 | |||
| 14/9 | Bologna | 2 | |||
| Master Lab 2 | 25/9 | Milano | 3 | ||
| 26/9 | Firenze | 2 | |||
| 26/9 | Napoli | 1 | |||
| 26/9 | Torino | 3 | |||
| 27/9 | Bologna | 2 | |||
| 28/9 | Roma | 1 |
Lecturers
1 Massimo Esposito – 2 Valentina Porcu – 3 Roberto Marmo
Fee
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PARTECIPAZIONE 1 GIORNATA A SCELTA |
€ 290 |
PARTECIPAZIONE 2 GIORNATE A SCELTA |
€ 490 |
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EARLY BIRD -25% (FINO AL 31/07/2018)LAST MINUTE -15% (Fino al 7/09/2018) |
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Come mi iscrivo?
2 – Si aprirà la scheda di iscrizione che andrà compilata e reinviata come da istruzioni nella stessa scheda;
3- Si riceverà conferma dell’iscrizione al corso.
Il pagamento può avvenire attraverso bonifico bancario come specificato nella scheda.
Per ogni informazione è a disposizione la chat online facendo clic in basso a destra su questo sito o scrivendo all’indirizzo email info(@)fluel.it
