Descrizione evento

Il percorso didattico è stato progettato insieme a esperti di Intelligenza Artificiale che utilizzano le tecniche di AI allo stato dell’arte. E’ un corso smart, di breve durata e che permette di allineare le proprie skill alle esigenze del mercato. E’ anche un corso ibrido che tocca sia elementi di informatica ma soprattutto di problem solving avanzato con le moderne tecniche di AI.

Il corso si pone come un punto centrale nella fase di acquisizione delle skill tecnico/manageriali per chi vuole operativamente fare approfondimenti tecnici sul tema, con un livello di qualità accademico ma senza perdere il polso pratico dell’applicazione alla realtà aziendale.

A chi è dedicato?

E’ indicato per Imprenditori e Manager e Consulenti che desiderano acquisire e approfondire il know-how sull’intelligenza artificiale, confrontandosi direttamente con i docenti esperti per risolvere anche problematiche operative pratiche inerenti il proprio business.

Programma MasterLab 1 (8h)

Introduzione all’Artificial Intelligence, Machine

Learning, Deep Learning:
Principali tecniche di AI, panoramica del deep learning e delle applicazioni

Principali attori e investimenti

Chatbot cosa sono e come crearli:

Introduzione ai chatbot e all’analisi del linguaggio naturale

Comprensione del NLP – Natural Language

Sintesi del linguaggio, Recurrent Network

Image recognition e video understanding:

Overview delle principali tecniche

I framework disponibili per l’AI e i linguaggi utili:

Principali framework

Valutazioni economiche delle soluzioni AI:

Valutazione di costi e benefici per una  soluzione AI, costo del training, costo del Software, generalizzazione e blackboxness

Gli strumenti per l’annotazione (per il training set) e come fare saving.

Quick deploy di una soluzione AI (lavoro a gruppi) :

Dalla definizione alla scelta del modello allo sviluppo al deployment

Programma MasterLab 2 (8h)

Neural Network

Introduzione alle reti neurali

La classificazione e l’apprendimento

I classificatori a reti neurali multistrato e le reti dense.

I principali metodi di addestramento e la discesa del gradiente.

LABORATORIO:

Introduzione a Tensor Flow

Introduzione al framework di sviluppo di modelli deep con tensor flow

Rudimenti di costruzione dei modelli Classificazione tramite Reti neurali

Costruzione e sviluppo di un modello a rete neurale con dati di tipo numerico

Addestramento Valutazione

RNN, LSTM e NLP

Analisi di dati temporali, sequenze e testo.

Le reti ricorrenti e l’analisi delle sequenze

Processi Markoviani

Celle RNN

Celle LSTM

Convoluzioni con stride temporale

LABORATORIO:

Design di modelli ricorrenti

Classificazione di sequenze numeriche

Classificazione di testo e sentiment analysis

Computer Vision

Analisi di immagini e dati multimediali

Le reti convolutive I layer convolutivi Reti di classificazione Reti note allo stato dell’arte per Classificazione Segmentazione

LABORATORIO:

Implementazione Tensor flow di reti convolutive per la classificazione di immagini

Caricamento e riuso in tensor flow di modelli pretrained e allenati solo per il problema specifico.

Date Programmate

Corso   Data   Località
Master Lab 1 12/9 Napoli
13/9 Firenze
14/9 Roma
17/9 Torino
18/9 Milano
14/9 Bologna
Master Lab 2 25/9 Milano
26/9 Firenze
26/9 Napoli
27/9 Torino
27/9 Bologna
28/9 Roma

Lecturers

Massimo EspositoValentina Porcu – Roberto Marmo

Fee

tkticona
 PARTECIPAZIONE 1 GIORNATA A SCELTA
   € 290
PARTECIPAZIONE 2 GIORNATE A SCELTA
   € 490
EARLY BIRD -25% (FINO AL 31/07/2018)

 iscriviti

Come mi iscrivo?

1- SCARICA LA SCHEDA

2 – Si aprirà la scheda di iscrizione che andrà compilata e reinviata come da istruzioni nella stessa scheda;

3- Si riceverà conferma dell’iscrizione al corso.

Il pagamento può avvenire attraverso bonifico bancario come specificato nella scheda.

Per ogni informazione è a disposizione la chat online facendo clic in basso a destra su questo sito o scrivendo all’indirizzo email info(@)fluel.it